Data Engineer

För en myndighet med höga krav på kvalitet, säkerhet och långsiktig förvaltning söker vi en erfaren Data Engineer som vill vara med och utveckla en modern plattform för dataanalys, statistikproduktion och maskininlärning.

Du kommer att arbeta i ett tvärfunktionellt team tillsammans med Data Scientists, plattformsingenjörer, arkitekter och verksamhetsspecialister för att bygga och vidareutveckla en skalbar och säker dataplattform. Rollen innebär stort fokus på datahantering, datapipelines, automatisering och utveckling av tekniska lösningar som möjliggör avancerad analys och framtida AI-initiativ.

Du får en central roll i arbetet med att säkerställa att data kan samlas in, bearbetas, lagras och tillgängliggöras på ett effektivt, spårbart och reproducerbart sätt.

Ansvarsområden

• Utforma, utveckla och implementera lösningar för avancerad dataanalys och databehandling
• Designa, utveckla och förvalta datapipelines för insamling, transformation och lagring av data
• Arbeta med databaser, data lakes och moderna dataplattformar
• Bidra till utvecklingen av en plattform för analys, maskininlärning och MLOps
• Säkerställa kvalitet, spårbarhet och reproducerbarhet i datahantering och kod
• Utveckla och optimera dataflöden för verksamhetskritiska processer
• Samarbeta nära Data Scientists, utvecklare, arkitekter och verksamhetsrepresentanter
• Delta i utveckling av arbetssätt, standarder och tekniska riktlinjer inom dataområdet
• Bidra till automatisering och effektivisering av datarelaterade processer

Vi söker dig som har

• Erfarenhet av att utveckla lösningar för avancerad dataanalys och databehandling
• Erfarenhet av att arbeta enligt agila arbetssätt såsom Scrum, Kanban eller DevOps
• Erfarenhet av arbete i tvärfunktionella team
• Förmåga att självständigt planera, driva och genomföra tekniska initiativ
• God erfarenhet av utveckling i Python
• Erfarenhet av databaser, data lakes eller motsvarande dataplattformar
• Erfarenhet av att designa, utveckla och implementera datapipelines
• Erfarenhet av versionshantering med Git eller motsvarande verktyg
• Erfarenhet av containerbaserade miljöer såsom Docker och Kubernetes
• God förståelse för datamodellering, dataflöden och dataarkitektur

Meriterande erfarenheter

• Erfarenhet från offentlig sektor eller annan reglerad verksamhet
• Erfarenhet av SAS Viya eller motsvarande avancerad analysplattform
• Erfarenhet av plattformen Onyxia
• Erfarenhet av MLOps och produktionssättning av modeller
• Erfarenhet av Data Lake- eller Lakehouse-arkitektur
• Erfarenhet av molnplattformar såsom Azure, AWS eller GCP
• Erfarenhet av automatisering och Infrastructure as Code
• Erfarenhet av arbete med stora datamängder och distribuerad databehandling
• Erfarenhet av datakvalitet, metadatahantering och data governance

Personliga egenskaper

För att lyckas i rollen tror vi att du:

• Är analytisk och lösningsorienterad
• Har ett strukturerat och kvalitetsmedvetet arbetssätt
• Trivs i samarbete med både verksamhet och teknikteam
• Har förmåga att omsätta verksamhetsbehov till tekniska lösningar
• Är ansvarstagande och självgående
• Har ett intresse för modern dataarkitektur och dataplattformar
• Bidrar till kunskapsdelning och ett positivt samarbetsklimat

Rollen ingår i ett större team där vi även söker konsulter inom följande områden:

• Kubernetes Platform Engineer (DevOps Engineer)
• Container Infrastructure Platform Engineer 
  
• Data Scientist
• Junior Data Engineer